Elektri mikrotootmise prognoosimiseks otsitakse abi tehisintellektilt
Elektri mikrotootmine on Eestis üha kasvanud. Tuhandete väiketootjate tarbimise ja tootmise prognoosimiseks otsib Eesti Energia masinõppel põhinevat lahendust.
Ainuüksi Elektrilevi võrgus on elektri mikrotootjaid üle 20 tuhande. Foto: Liis Treimann
Nii käivitaski Eesti Energia talve hakul andmeteadlaste hulgas rahvusvahelise konkursi parima lahenduse leidmiseks. Eesti Energia innovatsiooniga tegeleva E-labi juhi Martin Laidi sõnul on energiaettevõtte püstitatud ülesanne tõusnud rahvusvahelises andmeteadlaste ja masinõppe spetsialistide kommuunis Kaggle läbi aegade populaarseimate masinõppe ja tehisintellektiga seotud võistluste hulka. „Paari kuuga on ülesande lahendamisse panustanud üle 2500 IT- ja andmeteaduseksperdi. Kokku on osalenud tiimid pakkunud probleemi lahenduseks välja ligi 45 000 erinevat lahenduskäiku,“ kirjeldas Laid. Andmeteadlaste esitatud mudeleid hinnatakse prognoositud tulu ja vaadeldava eesmärgi vahelise keskmise absoluutvea ehk MAE alusel.
Aasta esimese kahe kuuga on Elektrilevi saanud 1831 elektri mikrotootja liitumisavaldusi ehk nelisada avaldust rohkem kui eelmise aasta samal perioodil.
Elektrilevi ühendusel olevad elektritootjad andsid juulikuus võrku ligi 87 GWh. Võrku antud kogus kasvas eelmise aasta juuliga võrreldes ligi 14,7 GWh (20%), kuid võrreldes juuniga langes ligi 2GWh võrra.